AI 代码面试：在线模拟算法与编程面试

适用场景

这个工具模拟的是面试中的写代码环节，不是判题系统。它更关注你的思路、代码质量和复杂度分析，适合在刷题之外练习表达和应变。

• 准备互联网公司的技术面试，想模拟手撕代码环节：边写边讲思路，再回答复杂度和边界情况的追问。
• 平时刷题习惯提交后看判题结果，想练习在不能运行代码的情况下，一次写出正确的解法。
• 某类题型比较薄弱，例如动态规划或二叉树，可以在「题型」里填写，集中练习。
• 换一门语言参加面试，例如从 Java 换成 Go，想检查自己的写法是否规范。
• 面试前想了解自己在问题理解、算法设计、编码质量等方面的大致水平。
• 想熟悉不同难度的题目强度，可以在「简单」「中等」「困难」之间切换，先从能独立做出来的难度开始，再逐步提高。

示例输出

下面的示例来自一场虚构练习：语言选择 Python，难度选择「中等」，题型填写「哈希表」。这里截取出题、一轮点评和最终评估的部分内容。

每次提交后，面试官会按正确性、复杂度、改进方向的顺序回复。这道题解决后，会接着提出追问或下一道题。一场面试可以连续做几道题，最后的评估会覆盖所有题目。

面试官：
难度：中等。考察点：哈希表、前缀和。
题目：给定整数数组 nums 和整数 k，求和为 k 的连续子数组个数。
示例：nums = [1, 1, 1]，k = 2，输出 2。
数据范围：1 <= nums.length <= 2 * 10^4。
你可以先讲思路，也可以直接写代码。

（提交双重循环的暴力解法后）
面试官：
1. 正确性：结果正确，负数元素的情况也能处理。
2. 复杂度：时间 O(n^2)，空间 O(1)，数据规模较大时可能超时。
3. 改进方向：考虑用前缀和，配合哈希表记录每个前缀和出现的次数。
追问：改用前缀和之后，哈希表的初始值应该是什么？

（点击「结束并生成评估」后）
面试评估：
综合评分：70 / 100。录用建议：可以进入下一轮，需加强优化意识。
维度评分：问题理解 4，算法设计 3，编码质量 4，复杂度分析 4，沟通 3。
每道题的表现：先给出暴力解，在提示后完成前缀和优化。
参考解法要点：前缀和加哈希表计数，时间 O(n)。
推荐练习的题型：前缀和、滑动窗口、哈希表计数。

注意事项

下面几点能帮你把一场代码面试练得更扎实。

• 代码框和思路说明可以一起提交，也可以只填其中一项。先讲思路再写代码，更接近真实面试的流程。提交后，代码框里的内容会保留，方便根据点评修改后再次提交；思路说明框会清空。
• 你没有主动要求时，AI 只给改进方向，不直接给出完整代码。想看参考写法，可以在说明里明确提出。
• AI 对正确性的判断也可能出错，尤其是细小的边界问题。有疑问时，把代码放到本地，用空输入、极大值等用例跑一遍。
• 每次提交的代码和说明合计最多 8000 字。只提交与本题相关的代码，不必附上大段测试代码。不要粘贴公司内部代码、密钥或账号信息。
• 免费体验的一场面试最多可调用 16 次，出题、每次提交和最终评估各算一次。生成评估后本场结束，想再练请点击「重新开始」。对话轮次过多时，较早的内容可能不会再发送给 AI。一场练两三道题比较合适。
• 难度和题型只是出题方向，具体题目由 AI 生成，可能和常见题库里的题相似，也可能不同。题目会给出输入输出、示例和数据范围。动笔前先看清数据范围，它决定了需要什么复杂度的解法。